记得年初刚来上海的时候，有一次面试时遇到一道题，是读取一个文本文件里的英文单词，要算出来每个单词的个数并降序排列，当时我的思路是循环每一个字符并判断来查找单词，然后使用dictionary来进行保存，并使用linq排序。现在想来.，重新写一下，没有写读取文件部分。感觉当时的思路没有充分发挥.net2.0的优势。而且当时写的代码没有面对对象的感觉。当时的代码大概是这样的，但当时没有用正则。1 protected void CountWords(string text) 2 { 3 Dictionary dict = new Dictionary(); 4 string[] words= System.Text.RegularExpressions.Regex.Split(text,@"\W+"); 5 foreach (string word in words) 6 { 7 if (dict.ContainsKey(word.ToLower())) 8 { 9 dict[word.ToLower()]++;10 }11 else12 {13 dict.Add(word.ToLower(), 1);14 }15 }16 //按词频高低顺序排列 17 var items = from w in dict18 orderby w.Value ascending19 select w;20 StringBuilder sb = new StringBuilder();21 22 foreach (var w in items)23 {24 sb.AppendFormat("{0}:{1}\r\n", w.Key, w.Value);25 }26 27 MessageBox.Show(sb.ToString());28 }现在又把代码写成这样：1 //存储单词的数量 和 单词的内容 2 struct myword 3 { 4 public string word { get; set; } 5 public int count { get; set; } 6 7 public override string ToString() 8 { 9 return string.Format("{0}:{1}", word, count);10 }11 }12 13 //计算单词个数14 protected void countWords(string content)15 {16 List wordlist = new List();17 MatchCollection mc = Regex.Matches(content, @"[a-zA-Z]+\b");18 foreach (Match m in mc)19 {20 myword word = wordlist.Find((w) =>21 {22 return w.word.ToLower() == m.Value.ToLower();23 });24 if (word.count == 0)//如果是初次添加25 {26 wordlist.Add(new myword { word = m.Value, count = 1 });27 }28 else29 {30 wordlist.Remove(word);31 wordlist.Add(new myword { word = m.Value, count = word.count + 1 });32 }33 }34 //按count由高到低排序35 wordlist.Sort(36 (x, y) =>37 {38 return y.count.CompareTo(x.count);39 }40 );41 wordlist.ForEach( w => Console.WriteLine(w) ); 42 }各位看官，如果仔细看一定就会发现问题的所在了。统计单词个数，本来就是个小功能。只要在单词引用数上+1就行了。为了看起来更加面向对象，原文作者，写了个myword类，而后用了大量lambda表达式! 我对这位作者佩服的五体投地！蛋疼，上面的代码效率起码是下面的3倍以上，如果重复的单词少，文章内容长的话，慢10倍都很正常。上面的代码，扣去正则执行时间，运算量是o(n), n代码单词个数，而下面的代码，运算深度为o((1+2+3+...+n)*n)还不包括每次都傻不垃圾的new myword, List的Add,Remove运算操作，算上gc1,gc2深度的垃圾回收时间，楼主很强大！直接用word.count++不就行了。另外楼主貌似不知道，在key,value检索下，Dictionary是o(1)计算深度，而List的Find是由c#提供的lambda表达式，实际就是遍历一遍List对象，效率也是o(n), 此处的ni为已找到的单词个数，再乘以总个数n, 就可以算出来运算量为 o ( ( 1 + 2 + 3 + ... + n ) * n )为了面向对象而面向对象，还很自我感觉良好的用了lambda表达式，而且从我本人一向偏好的省代码角度出发◎，下面的代码要比上面还多14行！虽说在现在流程配置的电脑上，这两段代码在效率上的优势差距并不明显，但是如此般的改进，我不知道是作者搬门弄武，显摆对c#的水平有多高，还是作者对c#越来越不了解了？写这种技术类文章也不怕被人骂的，真是摊糟水摊到家了！我的改进方法：将List类还是改用Dictionary, Lambda表达式还可以用。下面的 new myword(); add(new myword()); remove(word); 去掉；直接word.count++;来的痛快！不好意思，刚才review了一遍原文，发现：“ 当时的代码大概是这样的，但当时没有用正则。 ”又发现了如下的代码：string[] words= System.Text.RegularExpressions.Regex.Split(text,@"\W+");我现在开始简直怀疑原文作者到底是中文表达能力不好？，还是根本不懂正则表示式是什么！\W+ 不是显摆着就是正则表达式嘛～～我又着实被雷到了！！又发现新问题了：struct myword 的申明中：1 public override string ToString()2 {3 return string.Format("{0}:{1}", word, count);4 }虽然说结构的基类也是Object，但是结构就要像结构的用法去用！因为结构实际上是一种值类型。结构是值类型：值类型在堆栈上分配地址，所有的基类型都是结构类型，例如：int 对应System.int32 结构，string 对应 system.string 结构 ，通过使用结构可以创建更多的值类型　　类是引用类型：引用类型在堆上分配地址　　堆栈的执行效率要比堆的执行效率高作为值类型，结构变量的创建一般不用 new 进行，就像 c# 中的 int 类型一样，直接 myword.word = ""; myword.count=1; 即可。各位可以尝试以下代码：1. int x = new int(1);2. int y = 1;然后在Expression Watch中查看 变量 x, y 。前者现实类型为 Object(int)后者类型为原生值类型 int换成myword也应该是：new 出来的为 Object(myword) ; 而 直接赋值的 为 原生 myword 结构。虽然到目前为止我还不清楚这两者的区别，但是在Java中，int x = 1 ; 和 Integer y = new Integer(1) ; 是存在本质区别的。一个是原生的值类型，另外一个是 value package Object，就是数据包装类型。是类的实例，即对象！两者在JIL上的执行效率可谓相差甚大！，但是我不知道在.net中 new int() 跟 int x = 1 的效率相差有多大！因为.net的外表太华丽了，把所有的细节都隐藏在背后，要知道 int 类型执行之所以同样具有 int.Parase();int.ToString() 方法，都是因为.net封装的好，把ValueTypeObject跟正常的Object封装的一模一样，天衣无缝！但是对于new出来的 Object(int) 跟 int 类型的区别，我就不是很清楚了。

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